报告题目 |
神经信号分析与处理 |
报 告 人 |
陈勋,中国科学技术大学信息科学技术学院教授、副院长,长江学者特聘教授 |
报告时间 |
2024年11月9日(星期六)上午10:30—12:00 |
报告地点 |
科技综合楼701 |
报 告 内 容 简 介 |
报告内容简介: 神经信号蕴含丰富人体健康信息,其处理与分析在主动预防、智能诊断、精准治疗、科学康复等健康保障全过程中发挥着重要作用。然而,神经信号具有量级微弱、随机性强、模态多样等特性,从而造成了混叠严重、重复性差、多源异质等挑战。报告将从多重集和多模态两个角度,介绍基于联合盲源分离和深度特征表示的神经生理信号分解、关联、融合方法及其相关应用,探讨如何有效分离复杂干扰信息、解析潜在共性信息、挖掘异质互补信息,以达到克服干扰、求同存异、融合互补的效果。 报告人简介: 陈勋,中国科学技术大学信息科学技术学院教授、副院长,长江学者特聘教授。研究方向为脑机接口和多模态图像分析,在IEEE SPM/ TNSRE/ TBME等国际权威期刊上发表论文一百余篇,谷歌学术引用一万余次,曾获IEEE/Elsevier/IOP期刊论文奖、华瑙学者奖、达摩院青橙奖及国家优青,连续三年入选全球前2%顶尖科学家榜单,担任国家科技部重点专项总体组专家,中国生物医学工程学会理事、青年工作委员会副主委,中国人工智能学会脑机融合专委会副主委,担任IEEE TIM/SPL/OJSP等国际期刊编委。 |
承办学院 |
电子与信息工程学院 |
发布日期 |
2024-11-04 |
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