【电信学院】学术讲座：俞俊《探索大模型背景下的医工交叉多模态AI技术》

新闻来源：点击数：更新时间：2024-11-27

报告题目	探索大模型背景下的医工交叉多模态AI技术
报告人	俞俊，国家杰出青年基金获得者，哈尔滨工业大学（深圳）计算机学院二级教授、博导
报告时间	2024年12月1日（星期天）上午9:40-10:10
报告地点	方远台州大饭店天韵A
报告内容简介	报告内容简介：大模型时代下多模态人工智能技术在医学交叉场景中取得飞速发展。多模态医学基础模型的研究逐渐由各个临床医学任务“分而治之”向“通用统一”的方向演变，即使用单个框架理解医学影像，同时结合临床诊断及电子病历实现自动化报告生成及诊疗方案推荐等。本报告首先对面向医工交叉场景的多模态人工智能研究背景及过程中面临的科学问题进行简要介绍；然后从医学场景的诊疗数据出发，介绍面向多源异构临床数据的主动学习方法，并针对医学多模态自主认知过程的可解释性以及诊疗偏好对齐策略的相关代表性工作展开详细介绍；最后，对多模态医学交叉的深度学习未来的发展进行展望和反思。报告人简介：俞俊，国家杰出青年基金获得者，现任哈尔滨工业大学（深圳）计算机学院二级教授、博导。浙江大学计算机学院本科、博士，新加坡南洋理工大学博后。曾分别入选国家优青与青年长江等人才计划。主持基金委重点项目、科技部重点研发项目、省杰青人才项目等。致力于图像处理与分析、多模态内容理解的研究。发表IEEE/ACM Trans及CCF A类论文百余篇，授权国家发明型专利30余项，谷歌引用1.3万余次。任IEEE TCSVT、Pattern Recognition等汇刊编委。曾以第一作者获IEEE TMM, TIP, TCYB等期刊的最佳论文奖，获省自然科学一等奖 2021（排名第一）。成果在人民日报、阿里等落地。
承办学院	电子与信息工程学院
发布日期	2024-11-26
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