【电信学院】学术讲座：李泽超《受限条件下的多媒体内容视觉-语言关联分析》

新闻来源：点击数：更新时间：2024-12-19

报告题目	受限条件下的多媒体内容视觉-语言关联分析
报告人	李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授、副院长，国家杰出青年基金获得者
报告时间	2024年12月22日（周日）下午17:00-17:40
报告地点	科技综合楼333室
报告内容简介	报告内容简介：图像视频大数据智能分析与识别在多种实际应用中具有至关重要的作用，比如无人驾驶、网络空间内容安全以及社会公共安全等。然而实际应用中多媒体内容类别粒度多样，标注数据受限。为此，我们研究了标注数据受限环境下多媒体内容视觉-语言关联分析问题，围绕外部知识和模型知识两个方面开展了多模态预训练大模型与下游任务的适配问题研究，重点介绍基于多模态预训练大模型的小样本识别、图像理解、视觉问答、语义分割、图像检索、视觉定位等下游任务的适配工作，最后介绍在实际业务上的应用情况。报告人简介：李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授、副院长，研究兴趣主要是多模态智能分析、计算机视觉等，主持国家杰出青年科学基金，新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省攀登项目、江苏省杰青项目等；入选国家“万人计划”青年拔尖人才；发表CCF A类期刊和会议论文70余篇；获得江苏省科学技术一等奖2项、中国电子学会自然科学一等奖1项；获得ACM MM Asia 2020和2024两年度最佳论文奖等；担任IEEE TPAMI, TNNLS等期刊编委。
承办学院	电子与信息工程学院
发布日期	2024-12-19
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