报告人简介： 刘宁晶，现拜耳作物科学亚太地区数字孵化创新中心资深数据科学家，科学部负责人。荷兰瓦赫宁根大学，农业与食品信息学博士。2018-2019荷兰瓦赫宁根大学与研究中心博士后。2019-2021瓦赫宁根食品安全研究中心大数据科学家。阿里云人工智能ACA，ACP认证题库出题人，特级培训讲师；主持瓦赫宁根大学与研究中心创新项目，荷兰行业研究项目，中国-欧盟2020地平线子项目等课题；参与欧盟食品安全重点科研项目。发表SCI论文21篇，已授权专利14项。研究方向为人工智能在农业，环境中的应用，包括使用机器学习，深度学习分析，融合农业生产相关的数据，如气象图像、田间遥感数据、植物表型数据，商业信息、社交媒体文章等；建立食品安全风险评估专家系统，食品安全知识图谱以及农业垂直领域对话大模型AgChatBot；开发国内首款商业化落地室内巡检机器人；建立基于智能视觉和植物生长模型的温室果园数字孪生模型与智能管理系统。 报告内容简介： 人工智能，特别是机器学习、深度学习和知识图谱等先进技术的不仅可以高效处理大规模复杂数据，而且能够发现数据中的潜在模式和规律。在生态学研究中，充分利用这些相关技术可以为生态系统的深入理解和准确预测提供新的思路和方法。在本报告中将深入分析这些人工智能技术在生态学研究中的具体应用场景，包括物种分布模型预测、生态系统稳定性分析、生物多样性保护和环境监测等方面。通过系统的案例分析和论证，全面展示这些技术在生态学研究中的实际效果和潜在价值。此外，本报告还将介绍AIGC（人工智能生成内容）方法在生态学研究和科技论文写作中的应用，为研究者提供有效的数据模拟、结果分析和论文撰写支持，从而提高研究效率和科研质量。通过本次报告，帮助生态学研究者深入了解和应用人工智能技术，推动生态学研究向更加智能化、高效化的发展方向迈进。
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